　　“根据最新数据，中国已成为全球最大的矿产品生产国、消费国和贸易国。例如，2023年中国煤炭产量预计将达到47.6亿吨，铁矿石产量也稳步增长，预计全年将达到10.38亿吨。这些成就凸显了中国在全球能源市场中的重要地位，并反映出国家在实现可持续发展与推动绿色经济转型方面的努力。因此，把握好‘人工智能+矿业’的重大发展机遇，以需求为牵引，推动矿业智能化、数字化转型，对于全面提升保障国家能源资源安全水平具有重要意义。”全国政协委员，内蒙古自治区工商联副主席、国城控股集团有限公司董事长吴城在接受记者采访时说。

　　人工智能以其强大的数据处理和分析能力，通过整合地质数据、遥感影像、物探信息等多源数据，快速构建三维地质模型，精准定位矿体，形成“数据采集—算法建模—靶区优选”的智能勘探体系，可以大幅提升找矿成功率。因此，吴城提议加速国家地质大数据平台的构建，整合遥感、物探、化探、钻探等多源数据，构建全面的多模态地质数据库;设立科技专项，支持勘探算法研发，建立人工智能找矿模型库，通过“深度学习+专家知识库”模式，深度挖掘区域成矿规律，提升靶区识别效率，推进地质勘探创新发展。

　　人工管理模式在应对复杂多变的矿山生产环境时，存在信息传递不及时、安全风险管控难度大等弊端。针对这种情况，吴城建议尽快研发应用“矿山人工智能大模型”，推动地质勘探、智能调度、灾害预测等垂直领域大模型开发，打通数字孪生矿山系统建设瓶颈。规模化应用井下人员高精度定位、人工智能视频监控、违法违规行为智能识别等技术，从而实现重点作业流程智能监控、安全风险分级智能管控、隐患排查治理智能辅助，筑牢矿山安全生产防线，推动矿业高质量发展。

　　同时，吴城还强调了加强国际合作的重要性。他指出，在全球矿业领域，各国面临着共同的挑战和机遇，只有通过加强国际合作，才能实现互利共赢。中国作为矿业大国，应该积极参与国际矿业合作，共同推动全球矿业的高质量发展。为此，他建议加强与国际矿业组织、研究机构及企业的交流合作，共同研发新技术、新方法，分享经验和成果，提升全球矿业的整体竞争力。此外，还应加强与国际金融机构的合作，为矿业项目提供资金支持和风险管理服务，推动矿业项目的顺利实施和可持续发展。

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