湖北有了全国首个AI非煤矿山
副标题：178秒化解险情背后的智慧之变

　　自动锚杆台车，实现矿井顶部锚杆支护自动化机械作业。

　　“风险已安全处置!”3月16日10时，湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心警报骤响——矿井580米北回风巷一氧化碳浓度突破阈值。

　　在湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心，AI大模型的即时激活展现了其强大的数据处理能力：迅速调取风速传感器数据、精确锁定人员定位轨迹、智能划定电子围栏，并及时触发应急广播系统。从预警到处置，整个过程仅耗时178秒，体现了AI技术在矿山安全领域的高效应用。这场“教科书式”的危机化解，正是深度部署DeepSeek“满血版”AI矿山在3月12日正式上线后，交出的首份答卷。

　　凭借秒级风险处置能力和全场景AI覆盖，该项目成为全国首个AI非煤矿山应用案例，并受到全国非煤矿山安全监管现场会的重点关注。

       细微之处彰显巨大变革

　　“它如同一位不知疲倦的‘数字矿长’，熟练掌握了10万条安全规程，并能实时处理海量数据流。”该公司副总经理董松武语音指令刚落，指挥中心大屏瞬间展开三维矿体模型——地上地形与地下矿井结构层层交叠，设备、人员定位如星点闪烁，巷道风速、顶板位移等传感器数据经5G网络汇聚，打通整个矿山的数字“神经网络”。

　　井下560作业面，安全员刚离岗，AI便通过视频锁定违规，应急广播骤响：“尚兴斌，立即停止单人作业!”警报实时推送给公司安全科长王磊，自动触发违规处置流程。系统后台将每位矿工视为动态数据点，电子巡检记录汇聚成精准的安全画像。“时刻感到身后有一双眼睛为安全盯防。”王磊说。

　　巷道深处，挂轨机器人沿轨自如巡逻，红色激光精准扫视高压配电柜，温湿度等关键数据即刻呈现于调度大屏。“钢铁哨兵”24小时坚守岗位，已替代4名巡检人员，成功预警设备高温16次，确保险情即时处理。

　　在540米分层南巷，智能凿岩台车正挥臂钻孔。3D扫描技术绘制岩壁“数字地图”，机械臂以毫米级精度精准钻进。“过去打孔直面飞石风险，现在动动手指就行。”技术员李峰轻点控制台，远程完成高危作业。

　　这些细节，正是湖北省建成首个AI矿山的生动注脚。

　　“过去靠经验，现在靠算法。”湖北龙蟒总经理唐仕学说，“从机械化换人、自动化减人，到智能化无人，我们已迈出关键一步。”公司与格瑞曼矿业合作，研发出AI“迈灵”系统，集成生产调度、风险辨识等，实现DeepSeek大模型与矿山生产“血管级”融合，推动安全管理从“人防”跨越到“智防”。

       白天采集数据，夜晚“喂养”AI

　　“最初我们考虑引入国外AI大模型，但水土不服严重。”董松武揭开技术破冰内幕：2023年初，团队经过严格测试，发现多款国外AI模型在应对复杂地质条件时适应性欠佳，且存在潜在的数据安全风险。转机出现在今年年初——国产DeepSeek大模型开源发布，其强大的语义理解和多模态处理能力，让技术团队看到曙光。

　　创新之路布满荆棘。“国内没有先例，没有任何现成方案，工程师们不辞辛劳，白天深入矿井一线采集宝贵数据，夜晚则在实验室中精心‘喂养’AI，将涵盖70年采矿史的事故报告、十万余条国家及行业标准规程，以及数百万组监测数据转化为AI的训练素材。”董松武告诉湖北日报全媒记者。

　　为解决井下5G信号衰减难题，团队独创“光纤环网+微基站”组网模式，解决海量数据传输延迟瓶颈。

　　“这是从0到1的硬仗。”董松武打开研发日志：90多次井下测试，不断优化算法，最终攻克AI在复杂环境下的认知盲区。如今，“迈灵”大模型已实现108类风险秒级研判。记者现场截屏一张井下图片，AI“迈灵”立刻按照企业安全设施设计和矿山安全规程，识别3条潜在安全隐患，并给出整改措施建议，询问是否发起隐患整改流程。

　　AI矿山应用远不止于此，董松武在电子沙盘上指向地层深处闪烁的绿点：“这些是AI标注的采空区。”利用AI技术优化采空区治理，陕西天地地质的创新系统能够高效利用矿渣废料，替代被废弃的矿石，显著提升矿石的综合利用率，达到10%以上的提升。这一技术每年可使8万吨矿石得到再利用，同时减少25万立方米的废石矿渣，相当于保护了30亩以上的林地免受破坏。

       智护绿水青山的“湖北答卷”

　　在省应急管理厅风险隐患监测预警中心的大型屏幕上，AI与AI在这里握手——左屏跳动着隐患整改清单，右屏同步显现非煤矿山安全生产动态事件的热力图。全省风险隐患监测预警平台完成AI大数据模型的升级，湖北龙蟒的AI矿山实现与省级平台“神经接驳”。

　　“过去企业数据是孤岛，现在是江河汇流。”湖北省风险隐患监测预警中心赵冰化博士演示联动机制：企业的数据实时同步至矿山业务系统以及省厅监测预警平台，平台能够迅速‘嗅探’到异常事件，并立即运用大模型深入分析潜在诱因。根据事件等级(红、橙、黄、蓝)的不同，省市县各级监管部门会迅速响应，第一时间生成工单并推送至企业负责人，企业排查整改完成后上报，平台全流程记录闭环;若企业在2小时内未作出响应，属地监管部门将立即启动督办程序;若超过24小时仍未得到处理，上一级部门将接力督办，形成层层递进、严密保障的监管体系，确保企业能够100%完成处置任务，切实履行主体责任。至今年3月，这套“数字倒逼”机制已拦截多起潜在事故隐患。更深远的变化正在底层算法中孕育，重塑湖北矿山安全生态。在省级风险隐患监测预警中心平台上，通过集成电力负荷、气象预警、物联感知等外部数据与矿山企业数据，实现了风险预判和处置能力的显著提升。

　　“例如，汛期强降雨来临前，通过长期数据的风险画像，精准锁定风险薄弱点，提前调集支护设备或采取干预措施，预防事故。”赵冰化表示，这不仅是技术突破，更是矿山安全发展方式的重构。

　　以科技赋能产业发展，打造中部地区“创新策源地”;为推动长江经济带高质量发展，湖北积极将矿山智能化纳入“数字强省”战略版图，通过组建5G+AI的“政产学研用”创新联盟，加快制定首个AI矿山地方标准，以实现矿山的数字化和智能化管理。此举不仅提升了矿山生产的安全性和效率，还通过智能化技术的应用，如先进的智能控制中心、5G网络、云视讯平台和VR技术，实现了井上井下作业的完全联通，大幅减少了人工操作，提高了生产效率，并显著降低了事故率。在全省风险隐患监测预警大屏上，AI矿山的每一次岩层颤动、每一趟车辆轨迹、每一名矿工脚步，都化作跳动的安全曲线——这不仅是技术的蝶变，更是湖北在统筹发展和安全的大考中，以创新之笔写就的时代答卷。