自动锚杆台车,实现矿井顶部锚杆支护自动化机械作业。
“风险已安全处置!”3月16日10时,湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心警报骤响——矿井580米北回风巷一氧化碳浓度突破阈值。
在湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心,AI大模型的即时激活展现了其强大的数据处理能力:迅速调取风速传感器数据、精确锁定人员定位轨迹、智能划定电子围栏,并及时触发应急广播系统。从预警到处置,整个过程仅耗时178秒,体现了AI技术在矿山安全领域的高效应用。这场“教科书式”的危机化解,正是深度部署DeepSeek“满血版”AI矿山在3月12日正式上线后,交出的首份答卷。
凭借秒级风险处置能力和全场景AI覆盖,该项目成为全国首个AI非煤矿山应用案例,并受到全国非煤矿山安全监管现场会的重点关注。
细微之处彰显巨大变革
“它如同一位不知疲倦的‘数字矿长’,熟练掌握了10万条安全规程,并能实时处理海量数据流。”该公司副总经理董松武语音指令刚落,指挥中心大屏瞬间展开三维矿体模型——地上地形与地下矿井结构层层交叠,设备、人员定位如星点闪烁,巷道风速、顶板位移等传感器数据经5G网络汇聚,打通整个矿山的数字“神经网络”。
井下560作业面,安全员刚离岗,AI便通过视频锁定违规,应急广播骤响:“尚兴斌,立即停止单人作业!”警报实时推送给公司安全科长王磊,自动触发违规处置流程。系统后台将每位矿工视为动态数据点,电子巡检记录汇聚成精准的安全画像。“时刻感到身后有一双眼睛为安全盯防。”王磊说。
巷道深处,挂轨机器人沿轨自如巡逻,红色激光精准扫视高压配电柜,温湿度等关键数据即刻呈现于调度大屏。“钢铁哨兵”24小时坚守岗位,已替代4名巡检人员,成功预警设备高温16次,确保险情即时处理。
在540米分层南巷,智能凿岩台车正挥臂钻孔。3D扫描技术绘制岩壁“数字地图”,机械臂以毫米级精度精准钻进。“过去打孔直面飞石风险,现在动动手指就行。”技术员李峰轻点控制台,远程完成高危作业。
这些细节,正是湖北省建成首个AI矿山的生动注脚。
“过去靠经验,现在靠算法。”湖北龙蟒总经理唐仕学说,“从机械化换人、自动化减人,到智能化无人,我们已迈出关键一步。”公司与格瑞曼矿业合作,研发出AI“迈灵”系统,集成生产调度、风险辨识等,实现DeepSeek大模型与矿山生产“血管级”融合,推动安全管理从“人防”跨越到“智防”。
白天采集数据,夜晚“喂养”AI
“最初我们考虑引入国外AI大模型,但水土不服严重。”董松武揭开技术破冰内幕:2023年初,团队经过严格测试,发现多款国外AI模型在应对复杂地质条件时适应性欠佳,且存在潜在的数据安全风险。转机出现在今年年初——国产DeepSeek大模型开源发布,其强大的语义理解和多模态处理能力,让技术团队看到曙光。
创新之路布满荆棘。“国内没有先例,没有任何现成方案,工程师们不辞辛劳,白天深入矿井一线采集宝贵数据,夜晚则在实验室中精心‘喂养’AI,将涵盖70年采矿史的事故报告、十万余条国家及行业标准规程,以及数百万组监测数据转化为AI的训练素材。”董松武告诉湖北日报全媒记者。
为解决井下5G信号衰减难题,团队独创“光纤环网+微基站”组网模式,解决海量数据传输延迟瓶颈。
“这是从0到1的硬仗。”董松武打开研发日志:90多次井下测试,不断优化算法,最终攻克AI在复杂环境下的认知盲区。如今,“迈灵”大模型已实现108类风险秒级研判。记者现场截屏一张井下图片,AI“迈灵”立刻按照企业安全设施设计和矿山安全规程,识别3条潜在安全隐患,并给出整改措施建议,询问是否发起隐患整改流程。
AI矿山应用远不止于此,董松武在电子沙盘上指向地层深处闪烁的绿点:“这些是AI标注的采空区。”利用AI技术优化采空区治理,陕西天地地质的创新系统能够高效利用矿渣废料,替代被废弃的矿石,显著提升矿石的综合利用率,达到10%以上的提升。这一技术每年可使8万吨矿石得到再利用,同时减少25万立方米的废石矿渣,相当于保护了30亩以上的林地免受破坏。
智护绿水青山的“湖北答卷”
在省应急管理厅风险隐患监测预警中心的大型屏幕上,AI与AI在这里握手——左屏跳动着隐患整改清单,右屏同步显现非煤矿山安全生产动态事件的热力图。全省风险隐患监测预警平台完成AI大数据模型的升级,湖北龙蟒的AI矿山实现与省级平台“神经接驳”。
“过去企业数据是孤岛,现在是江河汇流。”湖北省风险隐患监测预警中心赵冰化博士演示联动机制:企业的数据实时同步至矿山业务系统以及省厅监测预警平台,平台能够迅速‘嗅探’到异常事件,并立即运用大模型深入分析潜在诱因。根据事件等级(红、橙、黄、蓝)的不同,省市县各级监管部门会迅速响应,第一时间生成工单并推送至企业负责人,企业排查整改完成后上报,平台全流程记录闭环;若企业在2小时内未作出响应,属地监管部门将立即启动督办程序;若超过24小时仍未得到处理,上一级部门将接力督办,形成层层递进、严密保障的监管体系,确保企业能够100%完成处置任务,切实履行主体责任。至今年3月,这套“数字倒逼”机制已拦截多起潜在事故隐患。更深远的变化正在底层算法中孕育,重塑湖北矿山安全生态。在省级风险隐患监测预警中心平台上,通过集成电力负荷、气象预警、物联感知等外部数据与矿山企业数据,实现了风险预判和处置能力的显著提升。
“例如,汛期强降雨来临前,通过长期数据的风险画像,精准锁定风险薄弱点,提前调集支护设备或采取干预措施,预防事故。”赵冰化表示,这不仅是技术突破,更是矿山安全发展方式的重构。
以科技赋能产业发展,打造中部地区“创新策源地”;为推动长江经济带高质量发展,湖北积极将矿山智能化纳入“数字强省”战略版图,通过组建5G+AI的“政产学研用”创新联盟,加快制定首个AI矿山地方标准,以实现矿山的数字化和智能化管理。此举不仅提升了矿山生产的安全性和效率,还通过智能化技术的应用,如先进的智能控制中心、5G网络、云视讯平台和VR技术,实现了井上井下作业的完全联通,大幅减少了人工操作,提高了生产效率,并显著降低了事故率。在全省风险隐患监测预警大屏上,AI矿山的每一次岩层颤动、每一趟车辆轨迹、每一名矿工脚步,都化作跳动的安全曲线——这不仅是技术的蝶变,更是湖北在统筹发展和安全的大考中,以创新之笔写就的时代答卷。
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